Донецкие ученые научили нейросеть предсказывать аварии на промышленном оборудовании
Специалисты разработали нейросетевые модели, которые анализируют сигналы оборудования и выявляют отклонения от нормы до аварии — без участия оператора и на «неразмеченных» данных (где нет заранее отмеченных отклонений). Об этом рассказали в Комитете по науке и технологиям ДНР.
Программное обеспечение автоматически рассчитывает метрики качества, строит графики обучения, матрицы ошибок, а модели можно встроить в уже работающие системы автоматики — без перестройки инфраструктуры.
Раннее выявление отклонений повышает безопасность людей, сохраняет стабильность производства и экономит средства.
